Propuesta de Política Pública:

 Fomentar el Capital Humano para la Era de la Inteligencia Artificial en España

1. Introducción: La Transformación Inminente del Mercado Laboral Español

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una Tecnología de Uso General (GPT), una fuerza disruptiva con el potencial de transformar radicalmente la economía y el mercado laboral, de una manera análoga a las grandes revoluciones tecnológicas del pasado. Esta transformación presenta una dualidad inherente: por un lado, un enorme potencial para el incremento de la productividad y la creación de nuevas oportunidades; por otro, un riesgo significativo de disrupción laboral, automatización de tareas y reestructuración de sectores enteros. Navegar esta transición con éxito es el principal desafío económico y social de nuestra era.

Las proyecciones para España dimensionan la magnitud de este desafío. Un análisis de Randstad Research estima que, en la próxima década, la automatización pone en riesgo de desaparición a 2 millones de empleos, lo que podría resultar en una pérdida neta de 400.000 puestos de trabajo. Este fenómeno no es exclusivo de nuestro país; a nivel global, un informe de Goldman Sachs advierte que hasta 300 millones de empleos podrían ser automatizados, contextualizando la escala del cambio que se avecina. La cuestión no es si la IA transformará el trabajo, sino cómo nos preparamos para ello.

Este documento tiene como propósito proponer un marco de política pública estratégico y proactivo, centrado en el desarrollo del capital humano como eje fundamental. El objetivo es dotar a España de las herramientas necesarias para mitigar los riesgos de la transición, minimizar sus costes sociales y, sobre todo, capitalizar las inmensas oportunidades que ofrece la IA para construir una economía más competitiva e inclusiva. Para ello, es indispensable comenzar con un análisis riguroso de nuestra situación actual.

2. Diagnóstico de la Situación en España: Oportunidades y Vulnerabilidades

Para formular una política eficaz es imprescindible realizar un diagnóstico preciso de la posición de partida de España. Un análisis detallado de nuestro tejido productivo, el nivel de adopción tecnológica y las capacidades de nuestra fuerza laboral revela tanto las fortalezas sobre las que podemos construir como las debilidades que deben ser abordadas con urgencia.

2.1. El Impacto Sectorial Asimétrico de la Automatización

La transición hacia la IA no afectará a todos los sectores por igual. Los datos de Randstad Research revelan una profunda asimetría en el impacto esperado, lo que requiere respuestas políticas diferenciadas:

• Sectores en mayor riesgo: El comercio, con una previsión de recorte superior a los 158.000 puestos, y las actividades administrativas, con una reducción de alrededor de 147.000 puestos, se identifican como los más vulnerables. Esta vulnerabilidad se debe a la alta proporción de tareas repetitivas y estandarizadas que son susceptibles de ser automatizadas eficientemente.

• Sectores con potencial de crecimiento: Por el contrario, la IA actuará como un motor de creación de empleo en áreas de alto valor añadido. Sectores como la programación y consultoría, las telecomunicaciones, y las actividades profesionales, científicas y técnicas experimentarán una creciente demanda de nuevos perfiles especializados.

• Sectores con impacto limitado: A corto plazo, actividades como la agricultura, la construcción y las industrias extractivas registrarán un impacto menor. La naturaleza predominantemente física de sus tareas y una menor digitalización previa actúan como barreras temporales a la automatización masiva.

2.2. Un Nivel de Adopción Empresarial Todavía Incipiente

A pesar del intenso debate público, la adopción real de la IA en el tejido empresarial español es todavía limitada. Según Randstad Research, un 54,5% de las empresas españolas no utiliza ninguna solución de inteligencia artificial. Entre las que sí lo hacen, los usos predominantes se centran en el análisis de datos (49,2%) y la automatización de tareas administrativas (36,1%). Este patrón sugiere que, por ahora, el uso de la IA se enfoca principalmente en la optimización de costes y la eficiencia en actividades de bajo valor añadido, en lugar de en la innovación y la creación de nuevos modelos de negocio.

2.3. La Barrera Crítica: Escasez de Talento Especializado

El principal obstáculo que frena una adopción más profunda y estratégica de la IA en España no es el coste ni la complejidad técnica, sino la falta de capital humano cualificado. Un informe de BBVA Research expone esta debilidad de forma contundente al comparar las barreras a la adopción en distintas geografías: mientras que en Estados Unidos la principal preocupación empresarial gira en torno a la seguridad y la privacidad de los datos, en Europa, y muy especialmente en España, el obstáculo fundamental es la escasez de personal especializado. Esta carencia de talento es el verdadero cuello de botella que limita nuestro potencial.

2.4. El Capital Humano: Un Eje de Mejora Estratégico

El Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI) de la Unión Europea confirma esta visión. Si bien España muestra fortalezas notables en áreas como la conectividad y la digitalización de los servicios públicos, presenta una debilidad estratégica en el pilar más decisivo para el futuro. Nuestro país se encuentra en la media europea en cuanto a capital humano, habilidades avanzadas y desarrollo, una posición que, si bien no es deficiente, resulta insuficiente para liderar en una economía impulsada por la IA. Esta posición intermedia representa el principal lastre estratégico, limitando severamente nuestra capacidad para aprovechar plenamente las tecnologías digitales y convertir la inversión en infraestructura en un crecimiento real de la productividad.

Este diagnóstico revela, por tanto, que el principal desafío de España no es tecnológico, sino de talento. Es esta conclusión la que debe guiar nuestra estrategia como país.

3. El Imperativo de la Formación: Upskilling y Reskilling como Palanca de Competitividad

El diagnóstico anterior conduce a una conclusión inequívoca: la inversión en capital humano a través de programas masivos de upskilling (actualización de competencias) y reskilling (recualificación profesional) no es una opción, sino un imperativo estratégico para la competitividad económica y la cohesión social de España. Una estrategia pasiva, que confíe en que el mercado se ajuste por sí solo, resultará inevitablemente en un aumento de la desigualdad, una pérdida de oportunidades de productividad y una creciente brecha entre una minoría cualificada y una mayoría desplazada.

La reciente ola global de despidos en el sector tecnológico, a menudo malinterpretada como una crisis, es en realidad una clara señal de esta transición. No se trata de una contracción del sector, sino de una recalibración del perfil de talento demandado. Las empresas están eliminando roles tradicionales para crear nuevas posiciones altamente especializadas en IA y automatización. Este fenómeno global es especialmente alarmante para España, donde, como se ha diagnosticado, la escasez de personal especializado ya es el principal cuello de botella, lo que nos sitúa en una posición de extrema vulnerabilidad ante esta recalibración del mercado. Más profundamente, esta tendencia revela la erosión del «trabajo invisible»: la eliminación de roles de supervisión humana (anotadores, evaluadores) que garantizaban el juicio ético y contextual de los sistemas de IA, una peligrosa deriva hacia la automatización sin control que refuerza la necesidad de políticas que valoren y desarrollen las capacidades humanas en paralelo a la tecnología.

La centralidad de la formación es reconocida incluso por los agentes sociales. Sindicatos como UGT ya abogan por incluir en la negociación colectiva cláusulas que asocien de forma explícita toda inversión en nuevas tecnologías a un incremento correlativo en la inversión en programas de upskilling y reskilling para la plantilla. Esta visión reconoce que la tecnología y la formación no pueden avanzar por separado; deben ser dos caras de la misma moneda.

Para convertir este desafío histórico en una oportunidad de progreso, se requiere una acción decidida, coordinada y ambiciosa por parte de las administraciones públicas.

4. Propuesta de Ejes Estratégicos para la Política Pública

A continuación, se presenta un marco de actuación integral y coordinado, diseñado para abordar directamente las barreras identificadas en el diagnóstico. Estas recomendaciones buscan construir un ecosistema donde el talento y la tecnología se refuercen mutuamente, sentando las bases para un crecimiento sostenible en la era de la IA.

4.1. Pacto Nacional por las Competencias en Inteligencia Artificial

Para articular una respuesta nacional a la altura del desafío, proponemos la creación de una alianza público-privada de alto nivel para diseñar y ejecutar una Estrategia Nacional de Formación en IA. Este pacto, que debe involucrar al Gobierno, comunidades autónomas, empresas, sindicatos, universidades y centros de formación profesional, tendrá los siguientes objetivos:

• Identificar las necesidades de competencias a corto, medio y largo plazo, mapeando las habilidades requeridas en los sectores estratégicos de la economía española.

• Coordinar los esfuerzos formativos para evitar duplicidades y asegurar que la oferta educativa esté alineada con la demanda real del mercado laboral.

• Establecer un sistema de certificaciones y acreditaciones reconocidas a nivel nacional que validen las competencias en IA, facilitando la movilidad y la empleabilidad de los trabajadores.

• Lanzar campañas de sensibilización para destacar la importancia de la formación continua y la adaptación profesional, promoviendo una cultura de aprendizaje a lo largo de toda la vida, tal como subraya la necesidad de que los gobiernos comprendan la profundidad de la disrupción de la IA.

4.2. Incentivos Fiscales para la Formación Continua en la Empresa

Para contrarrestar el incipiente nivel de adopción empresarial (2.2) y la crítica escasez de talento especializado (2.3), es crucial movilizar al sector privado mediante un programa de incentivos fiscales. Se recomienda su implementación, dirigido especialmente a las pymes, para fomentar la inversión en la recualificación de sus plantillas. Los mecanismos podrían incluir:

1. Deducciones fiscales ampliadas en el Impuesto de Sociedades por los gastos directos en programas de formación certificados en IA, análisis de datos y ciberseguridad.

2. Subvenciones directas para la contratación de consultores y expertos que diseñen e implementen planes de recualificación internos, adaptados a las necesidades específicas de la empresa.

3. Bonificaciones en las cotizaciones a la Seguridad Social para aquellas empresas que acrediten un aumento verificable en el nivel de competencias digitales de su plantilla, medido a través de certificaciones oficiales.

4.3. Modernización del Marco de Relaciones Laborales para la Transición Digital

Para gestionar el impacto sectorial asimétrico (2.1) de la automatización de forma justa y transparente, es necesario adaptar el marco legal y de negociación colectiva a la realidad de la IA, protegiendo los derechos de los trabajadores y asegurando que la tecnología contribuya al bienestar general:

• Promover la negociación colectiva como la vía principal para regular la implementación de la IA en las empresas. El reciente convenio de la industria química sirve como modelo, al exigir a las empresas proporcionar información detallada sobre los sistemas a implantar, una evaluación de su impacto en el empleo y las condiciones de trabajo, y un preaviso obligatorio a la representación sindical.

• Revisar la figura del despido objetivo por causas técnicas. La jurisprudencia reciente, como la sentencia del Juzgado de lo Social de las Palmas que cuestionó un despido basado únicamente en la implantación de un software, indica la necesidad de asegurar que la automatización no se utilice como una justificación laxa para la reducción de plantillas. La ley debe garantizar que se exploren alternativas como la reubicación y la formación antes de proceder a la extinción del contrato.

4.4. Reforma Estructural de los Planes Educativos y la Formación Profesional

Para abordar la debilidad estructural de España en capital humano, tal y como revela el índice DESI (2.4), se requiere una reforma a largo plazo del sistema educativo que dote a las futuras generaciones de las competencias fundamentales para el siglo XXI. Esto implica la integración transversal de la alfabetización en datos e IA, el pensamiento computacional, la resolución de problemas complejos y las habilidades interpersonales en todos los niveles educativos. Paralelamente, es urgente acometer una profunda modernización de los ciclos de Formación Profesional (FP), en colaboración con las empresas, para crear nuevos perfiles técnicos altamente especializados y alineados con la demanda real del mercado en áreas como la inteligencia artificial aplicada, la ciberseguridad y la gestión avanzada de datos.

Estas cuatro líneas de actuación conforman una hoja de ruta coherente para alinear el capital humano de España con las exigencias del futuro del trabajo.

5. Conclusión: Diseñar Hoy el Futuro del Trabajo en España

La transición hacia una economía impulsada por la inteligencia artificial es inevitable. El factor que determinará si España emerge de este proceso como una nación más próspera y equitativa o como una economía relegada con mayores brechas sociales será su capacidad para desarrollar, adaptar y potenciar su capital humano. El éxito no dependerá de la tecnología que importemos, sino del talento que seamos capaces de cultivar.

Como ha demostrado este análisis, la escasez de personal especializado es la mayor vulnerabilidad estratégica de nuestro país. Sin una acción política decidida, coordinada y sostenida en el tiempo, corremos el riesgo de que la IA amplíe las desigualdades existentes y genere una fractura social entre aquellos preparados para la nueva economía y aquellos que queden atrás.

La inacción es un lujo que no podemos permitirnos. Es imperativo actuar ahora para diseñar el futuro del trabajo en España, convirtiendo la inversión en talento en el pilar de un crecimiento más productivo, sostenible e inclusivo.